“高质量充分就业”核心是什么？AI将替代多少岗位、能否提升劳动者收入？超2亿灵活就业者权益如何保障？近日，《中国经济周刊》专访全国政协委员、中国劳动和社会保障科学研究院智库首席专家莫荣，解答当下就业领域大众的核心关切。

《中国经济周刊》：“高质量充分就业”相较于过去“就业率”的提法，其核心内涵发生了哪些深刻变化？

莫荣：“高质量充分就业”这一概念，相比单纯的就业率、失业率指标，不仅要求就业率高，失业率处于较低水平，更强调就业本身的质量。这就涉及对“充分就业”的理解。当前，我国一般将自然失业率控制在5%左右视为实现充分就业的基准线。

回顾国际经验，美国在上世纪发现劳动力市场中始终存在约2%~3%的失业难以消除，最终被经济学家界定为“自然失业”，即在求职与招聘匹配过程、结构升级中必然存在的短期失业。到20世纪70年代石油危机后，技术快速迭代导致结构性失业凸显，技术变革导致原有劳动技能失效，需要重新培训才能适应新技术岗位，结构性失业增加。这一时期，充分就业对应的自然失业率也相应上升至约5%~5.5%。

我国在2002年将5%左右的自然失业率确定为充分就业的参考线，近年国际社会又将5.5%~6%视为可接受的自然失业率范围。

我国这一标准与国际上普遍认可的充分就业自然失业率水平基本一致且更优，加上“高质量”，更体现了我国以人民为中心的发展思想和就业优先战略的考量。

《中国经济周刊》：当前，生成式AI等技术正在重塑劳动力市场。您认为它将在多大程度上替代现有岗位？又将创造哪些新的职业和就业模式？

莫荣：过去10年，关于AI对就业的影响，公众与学界的看法经历了显著变化。早期普遍认为AI主要替代重复性劳动，不少经济学家持乐观态度；而近年来随着生成式AI与具身智能的发展，其对脑力与体力工作的双重替代能力引发广泛担忧。事实上，这种替代趋势确实存在，且可能在未来波及更广泛的岗位。

然而，技术替代往往伴随着新的创造。AI在提升劳动生产率、推动国民产出增长的同时，也将催生新的职业类别和产业链条。

未来的工作模式将逐渐转向“人机协同”，但需认识到，替代与创造在时间、程度和人群分布上并不同步——替代往往先于创造发生，阶段性冲击可能集中体现在青年、白领等群体，而新岗位的产生则需要一定的培育周期。

若能秉持“就业优先”的理念，对替代进程加以有序引导，便有望实现平稳过渡。例如，在某些领域采取分阶段、渐进式的替代策略，兼顾就业稳定与技术迭代。

这也对就业政策设计与公共服务提出了更高要求。值得强调的是，挑战之中亦蕴藏机遇：AI的赋能作用有望改造低质量岗位，提升劳动者技能与收入，减轻工作环境中的体力与风险压力，从而在整体上推动就业质量的升级。

因此，面对AI带来的就业变革，关键在于主动规划、分类施策，推动形成替代与创造良性互动的就业新生态。

《中国经济周刊》：平台经济、零工经济等新就业形态提供了大量灵活性岗位，但也带来了社会保障覆盖不足、劳动关系认定模糊等问题。如何切实保障这些劳动者的权益，将其纳入“高质量就业”的范畴？

莫荣：当前，我国灵活就业人员规模已超过2亿人，新就业形态人员接近1亿人。新就业形态在劳动关系、社会保障等方面呈现出一定的特殊性，也带来了相应的政策与管理挑战。

针对这些情况，相关制度正在积极探索和完善中。例如，职业伤害保障试点已取得成效，并将进一步扩大覆盖范围。像快递、外卖小哥等灵活就业人员，在工作中发生摔伤、碰撞等意外时均可获得有效保障。

与此同时，相关部门也在持续研究如何推动灵活就业人员参加职工社会保险体系，逐步健全适合其就业特点的社会保障机制，切实提升这一群体的劳动保障水平。

责编：姚坤

（本文刊发于《中国经济周刊》2026年第1期杂志，内容有删减，更多详细内容敬请关注新刊）